ベイズの定理とゲーデルの不完全性定理
決定出来ない物事を決定(予測)する方法
例えばあるメールがスパムだどうか 判断する方法
量子力学では シュレ猫の問題のように
「分からない」という状態が存在する
つまり 測定できないものは 存在しない
だがニュートン力学では 測定できなくても
猫が死んでいるか生きているか 明らか
ただ測定できないだけ
スパムかどうかの判断
スパムの例を分析 その特徴を パターン認識する
スパムでない例を分析 それをパターン認識する
かく 入力があった時
このパターン認識装置に入れて スパムかどうか判定する
ここで正しいか間違っているか分からない問題を
予測できるか
シュレ猫の箱を開けて 生死データを取る
その結果から 生死を予測できる
だがゲーデルの不完全性定理の場合は確率を言っているのではない
真偽 正誤をいっている
そこで真偽確率を考える
死刑判決で 無実確率を考える
実際犯人であった場合 犯人でなかった場合
判決がスパムかスパムでないか
EUやイギリスは 死刑を確率で扱わない
日本は死刑を確率で扱う
つまり無実で死刑になる確率!
無実死刑になるものは やむを得ないと考えるか
これは確率にならない
つまり人権とは生命現象を確率としない
でも実際は確率?
日本の問題はお上絶対 確率でない
下々だけ確率!
即ち問題の整理が出来ていない!
ベイズでもゲーデル以前の状態
未生?
未生を権力で扱う!
日本は法で出来ないことをやり
やってはならないことをやり
分からないことをやる
いい加減 無茶苦茶 いや狂っている!
ベイズの定理でもゲーデルの不完全性定理でもない トンデモ!
日本はスパム!
例えばあるメールがスパムだどうか 判断する方法
量子力学では シュレ猫の問題のように
「分からない」という状態が存在する
つまり 測定できないものは 存在しない
だがニュートン力学では 測定できなくても
猫が死んでいるか生きているか 明らか
ただ測定できないだけ
スパムかどうかの判断
スパムの例を分析 その特徴を パターン認識する
スパムでない例を分析 それをパターン認識する
かく 入力があった時
このパターン認識装置に入れて スパムかどうか判定する
ここで正しいか間違っているか分からない問題を
予測できるか
シュレ猫の箱を開けて 生死データを取る
その結果から 生死を予測できる
だがゲーデルの不完全性定理の場合は確率を言っているのではない
真偽 正誤をいっている
そこで真偽確率を考える
死刑判決で 無実確率を考える
実際犯人であった場合 犯人でなかった場合
判決がスパムかスパムでないか
EUやイギリスは 死刑を確率で扱わない
日本は死刑を確率で扱う
つまり無実で死刑になる確率!
無実死刑になるものは やむを得ないと考えるか
これは確率にならない
つまり人権とは生命現象を確率としない
でも実際は確率?
日本の問題はお上絶対 確率でない
下々だけ確率!
即ち問題の整理が出来ていない!
ベイズでもゲーデル以前の状態
未生?
未生を権力で扱う!
日本は法で出来ないことをやり
やってはならないことをやり
分からないことをやる
いい加減 無茶苦茶 いや狂っている!
ベイズの定理でもゲーデルの不完全性定理でもない トンデモ!
日本はスパム!

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